LEEBOARD RAPID
Akıllı Yol Sağlığı İzleme ve Erken Müdahale Sistemi
Leeboard RAPID, şehir içi yollar ve asfalt yüzeylerde zamanla oluşan çatlak, çökme ve bozulmaları erken aşamada tespit etmek için geliştirilmiş yapay zekâ destekli akıllı izleme sistemidir.
Bu sistem sayesinde yollardaki deformasyonlar henüz büyümeden belirlenir; bakım ekipleri doğru zamanda doğru noktaya yönlendirilir ve büyük ölçekli hasarların oluşması önlenir.
Veri ile Yönetilen Yol Bakım Süreçleri
Yola entegre edilen dayanıklı sensörler; titreşim, mikro hareket, yüzey davranışı ve sıcaklık verilerini sürekli olarak izler.
Toplanan veriler merkezi yazılım platformuna aktarılır ve gelişmiş analiz algoritmaları ile değerlendirilir.
Bu sayede bakım süreçleri plansız müdahaleler yerine veri temelli önceliklendirme ile yürütülür.
Yapay Zekâ Destekli Bozulma Analizi
Leeboard RAPID yalnızca ölçüm yapmaz; yol davranışını analiz eder ve erken uyarı üretir.
Yapay zekâ algoritmaları:
• Mikro çatlak oluşumlarını tespit eder
• Zemin davranış değişimlerini analiz eder
• Bozulma eğilimlerini belirler
• Risk haritaları oluşturur
• Acil müdahale gerektiren bölgeleri önceliklendirir
Bu yaklaşım yol bakım süreçlerinde proaktif yönetim sağlar.
Harita Tabanlı Yol Sağlığı İzleme
Tüm yol ağı, merkezi platform üzerinden harita tabanlı olarak izlenebilir.
• Risk yoğunluk haritaları
• Bölgesel deformasyon analizi
• Yol bazlı performans takibi
• Zaman serisi değişim grafikleri
Bu sayede yöneticiler yol altyapısının genel durumunu tek ekranda görebilir.
Belediyeler İçin Stratejik Faydalar
Leeboard RAPID ile:
✔ Yol bakım maliyetleri düşer
✔ Büyük hasarların oluşması önlenir
✔ Müdahale süreleri kısalır
✔ Ulaşım güvenliği artar
✔ Bütçe planlaması veri ile yapılır
✔ Kaynak kullanımı optimize edilir
Dayanıklı ve Ölçeklenebilir Altyapı
Sistem saha koşullarına dayanıklı donanımı ve modüler yapısı sayesinde küçük ölçekli pilot uygulamalardan şehir geneline kadar kolayca genişletilebilir.
Kurulum süreci hızlıdır ve mevcut altyapıya entegre şekilde çalışabilir.
Kullanım Alanları
• Büyükşehir belediyeleri
• İl ve ilçe belediyeleri
• Karayolu bakım birimleri
• Altyapı işletmeleri
• Akıllı şehir projeleri
Buzlanma Erken Teşhis Modülü
Yol Güvenliği İçin Proaktif İzleme
Leeboard RAPID Buzlanma Erken Teşhis Modülü, yol yüzeyinde buzlanma riskini oluşmadan önce tespit ederek bakım ekiplerinin zamanında müdahale etmesini sağlayan akıllı erken uyarı sistemidir.
Sensörlerden alınan yüzey sıcaklığı, nem, hava koşulları ve yol davranışı verileri gerçek zamanlı olarak analiz edilir ve buzlanma riski oluşabilecek noktalar önceden belirlenir.
Gerçek Zamanlı Risk Analizi
Sistem aşağıdaki verileri sürekli izler:
• Yol yüzey sıcaklığı
• Ortam sıcaklığı
• Nem oranı
• Çiğ noktası hesaplaması
• Donma eğilimi
Yapay zekâ algoritmaları bu verileri değerlendirerek buzlanma ihtimalini tahmin eder ve risk seviyesini belirler.
Otomatik Uyarı Sistemi
Risk oluştuğunda sistem ilgili ekipleri otomatik olarak bilgilendirir.
• Erken uyarı bildirimleri
• Risk haritası gösterimi
• Müdahale önceliklendirme
• Kritik yol segmentleri
Bu sayede tuzlama ve bakım ekipleri doğru zamanda doğru noktaya yönlendirilir.
Harita Tabanlı Buzlanma Görünümü
Harita ekranında:
🔵 düşük risk
🟡 orta risk
🔴 yüksek risk
olarak buzlanma yoğunluğu gösterilir.
Belediyeler İçin Faydalar
✔ Trafik kazalarının önüne geçilir
✔ Tuzlama maliyetleri optimize edilir
✔ Müdahale süreleri kısalır
✔ Yol güvenliği artar
✔ Operasyonlar veri ile yönetilir
Leeboard RAPID Buzlanma Erken Teşhis Modülü, kış şartlarında yol güvenliğini artıran ve bakım süreçlerini proaktif hale getiren akıllı bir erken uyarı çözümüdür.
Leeboard RAPID, yol bakım süreçlerini reaktif yaklaşımdan çıkararak veri ile yönetilen, öngörülebilir ve sürdürülebilir bir modele dönüştürür.
Şehirlerin yol güvenliğini artırırken bakım maliyetlerini düşüren modern altyapı yönetim çözümüdür.
RAPID
Road Assessment & Pavement Instant Detection
Veri ile ölç.
Analiz ile anla.
Erken müdahale ile koru.

Leeboard, yapay zekâ destekli sensör sistemleriyle şehirlerin, yapıların ve yaşam alanlarının daha güvenli, daha dirençli ve daha sürdürülebilir hale gelmesi için çalışır.Amacımız teknoloji göstermek değil; gerçek dünyada karşılığı olan, sahada çalışan ve karar vericilere netlik sağlayan sistemler kurmaktır.

