LEEBOARD, ClassWell AI’ı Gaziantep Üniversitesi ve Chiba University İş Birliğiyle Geliştiriyor
Sınıfların çevresel koşullarını, duygu atmosferini ve öğrenme konforunu yapay zekâyla analiz eden ClassWell AI’ın ilk kampüs pilot uygulaması Gaziantep Üniversitesinde başlıyor.
LEEBOARD, eğitim ortamlarının fiziksel koşullarını yapay zekâ desteğiyle analiz eden ClassWell AI – Akıllı Öğrenme Ortamı Yönetim Platformunu, Gaziantep Üniversitesi ve Japonya’nın önde gelen araştırma üniversitelerinden Chiba University ile birlikte geliştiriyor.
Sınıflardaki çevresel koşulların öğrencilerin konforu, duygu durumu, dikkat düzeyi ve öğrenmeye elverişliliği üzerindeki etkilerini görünür hâle getirmeyi amaçlayan projenin ilk kampüs pilot uygulaması Gaziantep Üniversitesi bünyesinde başlatılacak.
Pilot uygulamayla birlikte ClassWell AI’ın gerçek eğitim ortamlarında ürettiği veriler incelenecek; farklı dersliklerin çevresel özellikleri, gün içindeki değişimleri ve öğrenme ortamı üzerindeki muhtemel etkileri değerlendirilecek. Elde edilen sonuçlar, platformun yapay zekâ modellerinin geliştirilmesinde ve eğitim ortamlarına özgü karar destek mekanizmalarının oluşturulmasında kullanılacak.
Öğrenciyi değil, öğrenme ortamını analiz ediyor
ClassWell AI’ın temel ilkelerinden biri kişisel mahremiyetin korunması. Sistem kamera, yüz tanıma veya ses kaydı teknolojisi kullanmıyor; öğrencileri bireysel olarak izlemiyor ve kimliklendirmiyor.
Platformun amacı öğrencileri ya da öğretmenleri değerlendirmek değil, öğrenmenin gerçekleştiği fiziksel ortamı analiz etmek. ClassWell AI, sınıfın genel çevresel koşullarını ve bu koşulların oluşturduğu toplu atmosferi değerlendirerek öğretmenlere ve yöneticilere karar desteği sunuyor.
Bu yaklaşım sayesinde okullar, öğrencilerden kişisel görüntü veya ses verisi toplamadan, öğrenme ortamlarının kalitesini sürekli ve ölçülebilir biçimde takip edebilecek.
Gaziantep Üniversitesi kampüsü yaşayan bir araştırma alanına dönüşecek
Gaziantep Üniversitesinde gerçekleştirilecek pilot uygulama, ClassWell AI’ın laboratuvar koşullarından gerçek sınıf ortamlarına taşınmasında önemli bir aşama olacak.
Pilot süresince farklı zamanlarda ve farklı kullanım yoğunluklarında oluşan çevresel değişimler izlenecek. Elde edilen veriler aracılığıyla sınıf atmosferinin ders saatleri boyunca nasıl değiştiği, hangi koşulların dikkat ve öğrenme konforu açısından risk oluşturduğu ve yapılacak fiziksel müdahalelerin ortam üzerindeki etkisi araştırılacak.
Gaziantep Üniversitesi akademik birikimi, Chiba University’nin açıklanabilir duygu tahmini araştırmaları ve LEEBOARD’ın sensör, yazılım ve yapay zekâ geliştirme yetkinliği aynı platformda bir araya getirilecek. Proje böylece klasik bir iç ortam izleme uygulamasının ötesine geçerek üniversite-sanayi iş birliğine dayanan uluslararası bir eğitim teknolojisi araştırmasına dönüşecek.
Pilot uygulamadan elde edilecek sonuçların ClassWell AI’ın Türkiye’deki farklı okul ve üniversitelere uyarlanmasına, daha geniş veri kümeleriyle doğrulanmasına ve uluslararası pazarlara hazırlanmasına katkı sağlaması bekleniyor.
Daha iyi öğrenme, daha iyi bir ortamla başlar
ClassWell AI ile sınıfların yalnızca fiziksel koşullarının ölçülmesi değil, bu koşulların öğrenme deneyimi üzerindeki anlamının ortaya çıkarılması hedefleniyor.
LEEBOARD, Gaziantep Üniversitesi ve Chiba University iş birliğiyle geliştirilen platform; eğitim yöneticilerinin sezgiye dayalı değerlendirmeler yerine sürekli ölçülen, açıklanabilir ve karşılaştırılabilir veriler üzerinden karar vermesini sağlayacak.
ClassWell AI’ın temel yaklaşımı ise tek bir cümleyle özetleniyor:
“Öğrenciyi değil, öğrenme ortamını analiz ediyoruz.”
